Robotisation et médias sociaux : le défi de la capture de l’information à partir de mots clés

Contexte

Les médias sociaux prennent de plus en plus de place dans le domaine de l’accès à l’information et à la nouvelle. Des outils ont été créés par le passé pour permettre une revue de presse efficace à partir des médias d’information plus traditionnels, mais désormais, la nécessité pour une entreprise de revue médiatique d’inclure une vision de ce qui se dit sur les médias sociaux est incontournable.

Description de la problématique

La problématique centrale concerne l’automatisation de la capture des mentions spécifiques dans les différents médias sociaux ainsi que leur mise en base de données pour fins de traitement subséquent.
Il existe bien des outils de surveillance de mots clés dans les médias sociaux, mais ceux-ci traitent les résultats de façon propriétaire et ne permettent pas la mise en base de données. Aucune intégration à des outils de revue de presse n’est possible avec ce qui se fait actuellement sur le marché.
La problématique sous-jacente concerne à la complexité des objets de type médias sociaux et leur caractère changeant. À titre d’exemple, imaginez un fil de discussion Facebook. Sa capture peut sembler simple, mais l’obtention des sous-éléments d’un fil exige présentement des actions manuelles. En ce qui a trait au caractère changeant, rappelons-nous simplement que Facebook a récemment ajouté plusieurs nuances à l’icône « j’aime».

Contrainte(s)

• Surveillance des médias sociaux à parti de mots clés
o Prise en compte de la quantité d’émetteurs de la nouvelle
o Prise en compte de l’aspect viral d’une nouvelle
o Complexité des objets dans l’obtention des informations sous-jacentes
• Accès aux pages privées
o Dans Facebook, seules les pages publiques sont accessibles, mais les statistiques sont disponibles chez des d’entreprises dédiées à l’analyse de page privées
• Adaptabilité du procédé

Estimation durée du projet :<6 mois